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Survol des 5 chantiers nécessaires à l’implantation d’une solution d’intelligence d’affaires

La culture geek peut parfois être refermée sur elle-même et quelque peu hermétique au premier abord. Il n’est donc pas toujours évident de comprendre ce que font les experts en technologie de l’information (TI) mandatés pour implanter une solution d’intelligence d’affaires dans votre entreprise.

Comme le résultat final peut prendre quelques mois avant d’aboutir entre vos mains, il peut être intéressant de passer en revue les cinq chantiers que doit mener de front l’équipe TI pour rendre un système d’analyse et d’exploitation des données complètement opérationnel. On utilise alors ce qu’on appelle des applicationsd’intelligence d’affaires pour réaliser ces tâches fatidieuses.

1. La collecte des données

Les données d’entreprise sont dispersées un peu partout. Sur votre ordinateur de bureau, dans la carte mémoire d’une caisse enregistreuse, etc. Idéalement, elles sont déjà entièrement numérisées quelque part dans le réseau intranet de votre entreprise.

La première étape d’implantation d’une solution d’intelligence d’affaires est de mettre en place une procédure pour collecter quotidiennement toutes les données afinde les mettre en commun dansun entrepôt de données, ou un datawarehouse en anglais.

On utilisera une application ETL (Extract, Transform and Load) pour assurerla collecte régulière des données de l’entreprise.

2. L’entreposage des données

Les données collectées sont entreposées dans un entrepôt de données habituellement hébergé sur le réseau intranet de l’entreprise. Elles y sont référencées dans le temps pour s’assurer que les nouvelles données n’effacent pas les anciennes. Elles sont également classées par thème et par sujet d’intérêt.

Une fois que la base de données est structurée, le traitement des données peut commencer.

3. La combinaisondes données

D’une part, les experts en TI voudrontorganiser les données disponibles dans l’entrepôt de données pour obtenir une vue d’ensemble des activités de l’entreprise.

Pour ce faire, ils utiliseront des méthodes dites « descriptives »pour mieux organiser l’information en fonction de variables temporelles, géographiques ou autresafin de voir l’évolution d’une activité précise dans l’entreprise.

4. L’analyse de prospection

Une autre avenue que voudront explorer les experts en TI est la mise en place de modèles de prospection. Il s’agit alors d’utiliser les comportements du passé, stockés dans la base de données, pour établir des courbes de tendance pour l’avenir. Il devient ainsi possible de simuler divers scénarios en fonction de variables que l’on fait bouger.

5. La visualisation

Une grande partie de la préparation des données se fait loin du regard des décideurs de l’entreprise. Et pour cause, les applications d’intelligence d’affaires nécessitent des algorithmes complexes. Mais une fois que les procédés « descriptifs » et « prédictifs » sont implantés dans la base de données, le résultat de tous ces efforts devient très évident pour les décideurs.

L’entreprise obtient des rapports réguliers pour chacun de ses secteurs d’affaires. Ensuite, elle dispose de tableaux de bord qui l’aident à tester divers scénarios avant de prendre des décisions importantes.

C’est sans doute à cette étape seulement que les dirigeants d’une entreprise comprennent et surtout voient le résultat de tout le travail d’intégration des données.

L’entreprise peut dès lors commencer à faire du business intelligence, c’est-à-dire prendre des décisions éclairées en se basant sur une analyse serrée de ses données internes.

Source de l'article: http://www.streetarticles.com/small-business/vous-devez-lire-ce-texte-pour-comprendre-ce-que-trame-lquipe-ti-dans-les-bureaux-de-votre-entreprise

Auteur est un écrivain article expert qui a écrit de nombreux articles liés aux logiciels. Actuellement, il est en train d'écrire le contenu sur logiciel intelligence d'affaires