Logiciel en intelligence d’affaires

L’intelligence d'affaires est une expression que l’on voit beaucoup ces dernières années, autant dans la littérature que dans le monde des affaires, mais pour beaucoup, c’est un terme encore flou et mal compris. Dans cet article, nous aborderons cettenotiontout en tentant d’en expliquer les différentes composantes.

Intelligence d’affaires : un concept encore mal compris

L’intelligence d’affaires se définit comme un système de collecte et d’exploitation de données diverses, l’intelligence d’affaires consiste à regrouper, puis analyser des données d’entrepriseafin de s’en servir pour prendre de meilleures décisions d’affaires et augmenter sa marge de profits.

Les composantes de l’intelligence d’affaires

Regroupant les systèmes qui combinent les technologies de base de données, d’entreposage de données (datawarehousing) et d’exploitation des données (datamining), l’intelligence d’affairesoffre plusieurs avantages notables aux dirigeants d’entreprise :

De gagner du temps en ayant accès aux informations pertinentes rapidement

D’obtenir rapidement le profil global d’une entreprise

De produire des analyses statistiques et des rapports détaillés

De réduire le temps alloué à la prise de décisions d’affaires

De produire des liens entre des éléments n’ayant apparemment aucun lien entre eux, mais qui mis ensemble, forment un tout cohérent

D’améliorer le savoir et les connaissances de l’entreprise

Les logiciels en intelligence d’affaires

Le but principal de l’intelligence d’affairesest d’augmenter la profitabilité d’une entreprise et servir les dirigeants à prendre des décisions éclairéesavec un niveau de confiance accru, et ainsi atteindre des profits supérieurs.

Pour ce faire, plusieurs logiciels en intelligence d’affaires sont mis à la disposition des marketeurs et dirigeants d’entreprise pour pouvoir la pratiquer, tels que des logiciels d’entreposagededonnées, de productiondetableauxdebord, d’analysededonnées, etc.

• l’aide de ces outils en intelligence d’affaires, les dirigeants récoltent des données, les entreposent, puis les exploitent par la suite à des fins lucratives :

1.Entreposage de données (data warehousing)

L’entreposage de données consiste à entreposer des données dans un logiciel ou un serveur informatique (entrepôt) qui servira de lieu de stockage central de toutes les données appartenant à une organisation.

2.Exploitation de données (data mining)

Par la suite, une fois que les données sont entreposées, elles sont exploitées par les différents logiciels et outils d’analyse afin de produire des croisements d’informations, des rapports et des tableaux significatifs.

3.Extraction de connaissances et résolution de problèmes

Enfin, le datamining permet d’extraire de nouvelles connaissances qui aideront les gestionnaires et marketeurs à prendre des décisions plus éclairées et à considérer des éléments ou variables, qui, à la base, seraient peut-être passés inaperçus.

Ainsi, à la lumière de ces définitions, les logiciels en intelligence d’affaires sont surtout utiles et utilisés pour aider les gestionnaires à résoudre des problèmes, dégager des tendances et prévoir des comportements d’achat et ainsi avoir une incidence sur la profitabilité d’une organisation. Il s’agit d’un outil de gestion indispensable pour toute entreprise aux prises avec un important volume d’informations à gérer et désireuse d’améliorer ses décisions d’affaires tout en minimisant ses efforts.

Article Source:- http://www.streetarticles.com/software/logiciel-en-intelligence-daffaires

Auteur est un écrivain article expert qui a écrit de nombreux articles liés aux logiciels. Actuellement, il est en train d'écrire le contenu sur logiciel intelligence d'affaires